○参考人(大屋雄裕君) AIは機械ですので、例えば一定のデータを学習させて、そうですね、解答例を十個出してみよとか、違うパターンでバラエティーを持たせて百個作ってみろと言われたら作ると思います。
問題は、その中でどれが最も良いとか、相対的に良いという評価をAIはなし得ないということで、なので、まさに生成AIとはそういうものなわけですが、作るだけ作らせるというところまではAIでいいものが出せる、あるいは少なくともやれることはやれる、それを評価するところがまだ人間にしかできていないというのがお答えになろうかと思います。
大屋雄裕 の他の発言
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) お答えいたします。
おっしゃるとおりで、きちんと現状を把握しながら、やるべきものはやっていかなければいけない。しかし、何をやるべきかということを一番よく…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) 慶應義塾大学の大屋と申します。本日はこのような機会を与えていただきまして、誠にありがとうございます。
以下、審議の対象となっている人工知能関連技術の研究…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) お答えいたします。
まず、そのとおりだと思っております。
そして、まず巨大IT企業には、やはり一億二千万人がいる巨大市場としての日本というものに真面…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) 第一に、これまでその努力はしてきましたし、それなりの成果は上がっているというふうに認識しております。第二に、それはできるかできないかというより、やらねばなら…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) ありがとうございます。
我が国の現状については、確かにこの法案には規制的要素がほぼないのですけれども、実はある種のセグメント的規制が実現しているという考…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) お答えいたします。
AIというのは、特定の評価基準を前提としたときに、それをより効率的に実現する機械だというふうに言えようかと思います。したがって、あら…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) ありがとうございます。
おっしゃるとおりでありまして、特に機械学習型AIについては、それがどのような理由で一定の解を出してきたかということは極めて分かり…
2025-05-22 · 参議院内閣委員会
○参考人(大屋雄裕君) お答えいたします。ありがとうございます。
まず、例えば信用情報につきましても、これまでに存在してきた金融機関は、例えば事故情報を基に信用を計算しておりま…
API / MCP 利用
国立国会図書館 国会会議録 API を構造化
REST: /v1/diet/speeches/search?speaker=大屋雄裕
MCP: search_diet_speeches(speaker="大屋雄裕")