日本の政策・公的支出データインフラの解説と、SEISAKU DB の設計思想。
専用ツールは要らない。普段使う Claude や ChatGPT に MCP でつなぐだけで、政策・公的支出データを会話から直接引ける。無料登録から接続、実際の質問例までを手順で解説する。
経済安全保障推進法が指定する特定重要物資11分類とは何か。認定供給確保計画とは何で、どの企業が認定されているか。SEISAKU DB が構造化した114件の認定と、GPIF 保有との物資別クロスマッピングの見方を解説する。
国会で話された量と、実際に付いた予算はしばしばズレる。「議論はあるが金がない」「金はあるが議論されていない」ギャップをどう読むか。SEISAKU DB のデータで8テーマの実例を示しながら解説する。
「データインフラ」という曖昧な言葉が、カボシアでは何を意味するのかを具体的に書く。5つの専門 DB を相互運用可能な形で日本国内向けに揃える事業設計と、なぜ EDINET DB 単独では足りなかったのかを解説する。
国の事業1件1件の予算と成果を国民に公開する「行政事業レビュー」とは何か。シートの構造、どこに何が書いてあるか、SEISAKU DB が30,134事業×5年×23省庁を横断検索可能にした意味までを解説する。
NJSS・LobbyAI・角川「政策リサーチ」が触れていない8つの空白地帯を、それぞれが解決する具体的な困りごとと一緒に掘り下げる。閣議決定→補助金→上場企業の縦串、政策テーマの自動マッピング、議論×予算ギャップの可視化ほか。
